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數字化轉型方法論 | SCOOP 五個成功因子

2020-12-22    瀏覽數量: 6049   分享:  
*文章轉載自SAP天天事公眾號
 
       數字化轉型已經談了很多年，但感覺比較像瞎子摸象，不同的人會有不同的解讀。這篇短文分享筆者對數字化轉型的觀點（又一個角度摸象，呵呵），探討數字化轉型的五個成功因子，這些觀點是過去與客戶和行業專家積累的一些心得，希望對正在或準備做數字化轉型的讀者有參考價值。
 
SCOOP 代表五個英文字，也是數字化轉型五個成功因子：
 
1、Strategy 策略面
 
　　很多數字化轉型沒有明確的目標，有些是當作一個 IT 項目，交給 IT 主管負責，有些著重做電商前臺，有些認為是數字孿生，或者是 AI/ML/IOT 的應用。IDC 有個定義個人覺得蠻貼切的, 它認為「數字化轉型是以客戶為中心的業務策略」，當然需要技術賦能。各個行業與企業會有不同的關注方向，每個公司策略當然要公司自行制定，在沒有頭緒或者需要梳理的前提下，這邊建議幾個方法，也是驗證過的方法，可以幫助讀者理清策略方向與業務重點。
 
       Design Thinking Workshop 設計思考工作坊：設計思考不是什么新發明，但應用在數字化轉型應該也是這幾年的事情，基本上是從客戶角度思考（empathize），客戶有什么需求，來模擬公司應該提供什么產品或服務，甚至從生產、人事、財務、后勤的各個不同立場該如何配合，從頭到尾都以客戶體驗為中心的思維。為了讓溝通明確，通常會做視覺化體現或做個數字原型（Prototype）來測試。只要相關主管積極參與互動，這工作坊常會有意想不到的效果，一些部門之間溝通的問題也會浮現出來。設計思考可以幫助公司明確公司數字化變革的策略方向，與業務的先后重要性。
 
數字化轉型方法論 | SCOOP五個成功因子解析
 
Customer Journey Analysis Workshop 客戶歷程分析
 
       客戶歷程分析也是數字化轉型常用的方法，一般將客戶歷程分為交易前、交易中、與交易后，當然依客戶接觸點或業務流程不同，可以有不同的劃分。每個階段客戶需求會是什么，公司如何來滿足這些需求。當很多想法拋出后，比較容易看出，哪些該做，或者哪些應該馬上做。有不同部門參加，不同背景的人參加，梳理這客戶歷程就會比較全面，更具代表性。
 
       一般來說，這些工作坊要有效果，必須最高層的參與或推動，所有相關 Stake Holders 主管也必須參加。另外技術變化非常快，需要能有些靈活性與允許試錯，但只要業務目的與重要性明確（Business Priorities）, 在未來業務判斷上相對比較容易。
 
２、Culture 文化面

       數字化轉型在某種程度上，也是公司文化的改造。數字化轉型不可否認對公司部分員工會有沖擊，有些人會有抗拒的心理，即使接受數字化，也會存有不確定性的疑慮。這當然需要公司自上而下不斷溝通，除了單向宣導溝通，近來有些公司希望聽到員工從下而上的聲音，這部分也可以規范起來，如借由問卷，設定數字化文化 KPI，可以有系統的知道員工目前在什么一個狀態，做適當的調整。這不是一蹴可成，畢竟企業文化的改變需要時間，但有個量化指標與系統化的方式，文化改造成功機會將會大大提升。
 
３、Organization 組織面
 
       曾經有些客戶說，我想做數字化轉型，但公司內部沒有數字化人才，要推動也很難。這是個很實際的問題，人才培養本身就是一個很大的議題。千里之行，始于足下，第一步還是要跨出去的，可以經由招聘或培養內部人才來慢慢彌補缺口。比較有系統與長遠的方式如下：
?盤點公司數字化人才、人力
?建立人才庫
?建立代理人或接班人制度
 
       坦白說，有經驗的數字化人才，在市場上的需求非常高，現在更有疫情的挑戰，數字化人才建立需要有韌性，可以因應市場與環境的變化。
 
4、Operation 運營面 

       談到運營面需要兼顧技術運營與業務運營，技術運營包括軟硬件、數據庫、數據安全、數據隱私、備份、災備等等，在過去4-5年，這方面的互聯網技術服務有長足的進步，很多所謂 IaaS 的廠商大部分都能滿足這些需求，很多公司也外包部分或全部功能給這些公司。業務運營隨公司應用場景不同，變化比較大，在電商領域，產品上下架、內容管理、訂單處理、促銷活動等等則是常需要觸碰的問題，雖然業務運營也有外包服務，業務運營一般還是會掌握在公司自己手里，尤其是客戶相關的數據。
 
除了基本功能面的，下面幾個重點也不要忽略：
?業務與技術可擴展性：技術上能否支持業務擴展？成本是否跟著提高？多少比例？
?業務與技術可管理性：是否有好的監控工具？如何監控？如何反應問題？
 
5、Platform 平臺系統面 

       在大中華地區，中臺的概念很普遍，如產品中臺、訂單中臺、促銷中臺、數據中臺等等。中臺的建立是為了服務業務全渠道前臺，性能可以彈性擴展。在歐美地區，好像沒有中臺的說法，但2016年 Gartner 發表的一篇報告 Pace-Layered Application Strategy，似乎有前中后臺的縮影，有異曲同工之妙。這也是公司打造數字化應用的參考架構。
?前臺系統 Systems of Innovation
支持業務創新, 靈活性，更改快速，系統周期短。

?中臺系統 Systems of Differentiation
打造差異化，產品、訂單、客戶、存貨等業務數據整合，業務與技術性能可擴展，支持全渠道業務。

?后臺系統 Systems of Record
主數據來源，要求穩定，系統應用周期長。
 
數字化轉型方法論 | SCOOP五個成功因子解析
 
       最后要提到的是，現在數字化轉型技術賦能免不了AI ML 大數據等應用，在營銷數字化已經可以跳脫以往手動定屬性、貼標簽的營銷活動，AI 個性化的顆粒度可以到微群（micro segment）甚至個人，做海量的促銷，與線上線下業務直接對接。
 
       SCOOP 意思是勺子，也有挖掘的意思，SCOOP 數字化轉型方法論只是個開始與建議，希望讀者在數字化轉型能夠不斷挖掘，找到新的商機與發展。
 
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